Microsoft La nouvelle classe des modèles d’IA les plus efficaces, qui traite simultanément le texte, les images et la parole, nécessite beaucoup moins de puissance informatique que les paramètres existants. Frais Modèles PHI-4Publié aujourd’hui, les modèles de petit language (SLM) se réfèrent à une progression du développement, qui fournit les compétences attribuées aux plus grands systèmes d’IA auparavant.

PHI-4-MultimotelUn modèle avec seulement 5,6 milliards de paramètres, et Ph-4-MiniAvec 3,8 milliards de paramètres, Microsoft a rapporté que les concurrents similaires avaient dépassé ou dépassé les performances des échantillons dans certaines tâches dans certaines tâches. Rapport.

«Ces modèles sont conçus pour améliorer les développeurs ayant des compétences avancées d’IA», a déclaré Waishu Sen, vice-président de l’IA, créant sur Microsoft. « PHI-4- Multimodal ouvre de nouvelles possibilités pour créer des applications innovantes et éducatives environnementales avec la capacité de traiter simultanément la parole, la vision et le texte. »

Pour réduire les coûts et les retards tout en maintenant la confidentialité des données, la réussite technique intervient au moment où les entreprises peuvent rechercher des modèles d’IA – matériel direct ou « bord » – directement sur les appareils.

Comment Microsoft a-t-il fait un petit modèle d’IA et a tout fait

Ce qui s’installe PHI-4-Multimotel Outre son roman »Lorus«La technique aide à gérer le texte, les images et les entrées de la parole dans un modèle.

« En améliorant la combinaison de Loras, élargissez les capacités multimédias lors de la réduction de l’interférence entre les systèmes PHI-4-polygamie »,  » Laboratoire États. « Cette approche permet une coordination ininterrompue et assure des performances constantes dans le texte, les images et la parole / l’audio. »

Ce modèle de découverte permet de maintenir ses capacités linguistiques solides lorsque les modèles sont souvent adaptés à la variété des types d’entrée lorsqu’ils ajoutent une vision et une reconnaissance vocale sans dégénérescence.

Le modèle est numéro un Câlin 6,14% avec un taux d’erreur de mot, comme les paramètres spéciaux de l’accréditation de la parole Whisperv3. Il démontre des performances concurrentielles dans des tâches visionnaires telles que le rationnel mathématique et scientifique avec des images.

IA compact, impact massif: PHI-4-Mini établit de nouvelles normes de performance

Malgré sa petite taille, Ph-4-Mini Prouve des compétences exceptionnelles dans les tâches basées sur le texte. Microsoft rapporte le modèle qui « dépasse les échantillons similaires et a deux fois plus gros échantillons » dans diverses langues.

Les performances du modèle dans les tâches mathématiques et index sont particulièrement importantes. Étude Laboratoire.

Sur GSM -8K Mathématiques Benchmark.

« En termes de critères mathématiques, le modèle dépasse des échantillons similaires avec de grandes marges, parfois plus de 20 points. Il fonctionne mieux que le double des modèles », note le rapport technique.

Tri transformation: performance réelle de PHI-4

Pouvoir.

Steve Frederickson un chef de produit talentueux Rapport. Depuis lors, vous avez pu améliorer à la fois la précision et la fiabilité, lorsque nous maintenons la rentabilité et la mesure que nous avons estimées depuis le début. « 

La capacité par rapport aux tâches compétitives rapporte des économies de coûts de 4,2 x, tout en atteignant les résultats de la même qualité ou de meilleure qualité pour le traitement des tâches.

Limiter l’IA: les modèles PHI-4 de Microsoft apportent une intelligence avancée n’importe où

Au fil des ans, le développement de l’IA a été motivé par une seule philosophie: le grand est le meilleur. Paramètres élevés, grands modèles, demandes de calcul élevées. Mais les modèles PHI-4 de Microsoft remettent en question cette hypothèse et prouvent que le pouvoir ne concerne pas la quantité de puissance – c’est une question d’efficacité.

PHI-4-Multimotel Et Ph-4-Mini Pas pour les centres de données des géants techniques, mais pour le monde réel – la puissance est faible, les problèmes de confidentialité sont très importants et l’IA doit agir gratuitement avec le cloud. Ces modèles sont petits, mais ils pèsent. PHI-4- discours multimodal, consolidé en un seul système sans sacrifier la précision de la vision et du traitement du texte, tandis que PHI-4-MINI fournit deux fois plus que sa taille en parallèle avec les mathématiques PHI-4-Mini, les modèles de performances symboliques et rationnels.

Il ne s’agit pas seulement de rendre l’IA plus efficace; Il s’agit de rendre cela plus accessible. Microsoft a positionné le PHI-4 pour une adoption généralisée, ce qui le rend disponible grâce à cela Fondateur d’Azur AIOvarien CâlinEt Liste des API NVIDIA. L’objectif est évident: l’IA n’est pas verrouillée derrière le matériel coûteux ou l’infrastructure massive, mais sur les appareils standard, le bord du réseau et la carence en puissance de calcul.

La société japonaise d’IA Hedwatts Co, Masaya Nishimaki, directrice de Limited, voit l’impact sur l’impact. « Edge IA prouve d’excellentes performances même dans l’endroit le plus important de l’endroit le plus important », a-t-il déclaré Rapport. Cela signifie que les industries, les hôpitaux, les véhicules autonomes – sont des lieux qui nécessitent le besoin d’intelligence, mais les modèles traditionnels basés sur le cloud diminuent.

En son centre, PHI-4 fait référence à un changement de pensée. L’IA n’est pas un outil pour les personnes avec de grands serveurs et des poches profondes. C’est une compétence, si bien conçue, n’importe où, n’importe qui peut travailler. La chose la plus révolutionnaire à propos de PHI-4 n’est pas ce qu’elle peut faire – il peut le faire.